domingo, 13 de septiembre de 2015

MUESTREO



DEFINICIÓN
Es una herramienta de la investigación científica. Su función básica es determinar que parte de una realidad en estudio (población o universo) debe examinarse con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población

TIPOS DE MUESTREO
  • MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

Es el prototipo de muestro probabilístico, y en referencia al cual se llevan a cabo las fórmulas básicas del error muestral y el tamaño muestral.
A cada unidad del marco muestral se le asigna un número y se les elige de forma aleatoria hasta completar la muestra.
Se necesita un listado de números aleatorios.

  • MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO

Es una derivación del Muestreo Aleatorio Simple.
Se calcula el coeficiente de elevación (k), que se calcula dividiendo el tamaño del universo (N) por el tamaño de la muestra (n): k=N/n
En el universo (N) se elige el primer elemento al azar, con la condición de que el número escogido sea inferior al coeficiente de elevación.
Luego los demás se escogen cada cierto intervalo (k), hasta completar el tamaño muestral (n).

  • MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO

Busca asegurar la representación de la heterogeneidad de la población dentro de una muestra, agrupando a las unidades por estratos homogéneos internamente y heterogéneos entre sí.
Para la definición de cada estrato se requiere elegir por parte del investigador el tipo de afijación, esto es, cómo se distribuyen los sujetos encada estrato. Los principales tipos de afijación son los siguientes:
  • Simple: se asigna el mismo tamaño de la muestra a cada estrato.
  • Proporcional: el tamaño de la muestra asignado está en función del peso relativo de cada estrato en el conjunto de la población.
  • Óptima: Al peso relativo de cada estrato se añade la varianza del estrato respecto a la variable considerada en la estratificación.

Procedimiento en el muestreo aleatorio estratificado:
  • Se establecen las variables para formar los estratos
  • Se divide a la población en estratos exclusivos.
  • Selección de la muestra a través del m.a.s.


  • MUESTERO ALEATORIO POR CONGLOMERADOS

La unidad muestral ya no son los individuos, sino un conjunto de individuos que bajo determinados aspectos, se considera que forman una unidad.
Busca, al contrario que el estratificado, heterogeneidad dentro de los estratos y homogeneidad entre estratos. En pequeña escala, cada conglomerado es una representación del universo.

  • MUESTREO POLIETÁPICO POR CONGLOMERADOS

Es un submuestreo del conglomerado.
Se utiliza cuando el número de conglomerados es elevado.
Selecciona los individuos por etapas, configurando sucesivamente grupos (estratos o conglomerados) y subgrupos denominados Unidades de Muestreo primarias, secundarias, terciarias, etc.



BIBLIOGRAFÍA.
http://www.monografias.com/trabajos39/muestreo-estadistico/muestreo-estadistico.shtml#ixzz3lf06sojH

ESTUDIO DE CAMPO



    El estudio de campo consiste en una iniciativa empresarial con el fin de poder hacerse una idea de la viabilidad comercial de una actividad. Ya que su función es la de tener una noción clara de los consumidores que habrán de adquirir el bien o servicio  que se piensa vender, dentro de un espacio definido, durante un periodo y a qué precio están dispuestos a venderlo.
    
  Las variables que hay que tener en cuenta para su desarrollo e implementación:

  • ¿Quién estaría interesado en utilizar o adquirir mi producto?
  • Caracterización del producto.
  • Producción.
  • Costo.

CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADISTICA


Las siguientes palabras son los conceptos mas simples que se debe tener en cuenta para entender la Estadística:


MÉTODO CIENTÍFICO.
Se refiere a la serie de etapas que hay que recorrer para obtener un conocimiento valido desde del punto de vista científico, utilizando para ésto instrumentos que resulten viables. Lo que hace que este método minimice la influencia de la subjetividad del científico en su trabajo. Los pasos del método científico se resumen en:

  • Observación
  • Hipótesis
  • Experimentación
  • Teoría

ESTADÍSTICA.
Es el conjunto de procedimientos destinados a recopilar, procesar y analizar la información que se obtiene con una muestra para inferir las características o parámetros de una población o de un problema determinado.

ESTADÍSTICA INFERENCIAL.
Estudia como sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.

POBLACIÓN.
Es el conjunto de cosas, personas, animales o situaciones, que tiene una o varias características comunes a los que se somete a un estudio estadístico.

MUESTRA.
La muestra es una parte pequeña, que se tomo del conjunto total para analizarla y hacer estudios para que le permitan al investigador inferir o estimar las características de un problema.

VARIABLE CUALITATIVA.
Se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidos con números, Hay dos tipos: normal, que presenta modalidades no numéricas y no admiten un criterio en orden; y la ordinal o cuasitiva, que presenta modalidades no numéricas y existe el orden.

VARIABLE CUANTITATIVA.
Se expresa mediante un número por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Existen dos tipos, la variable discreta y continua que a continuación se explican.

VARIABLE DISCRETA.
Es una variable cuantitativa que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. 
Es la que puede tomar por conteo, cualquier valor.

VARIABLE CONTINUA.
Es una variable cuantitativa que puede tomar valores comprendidos entre dos números.
Es la que puede tomar cualquier valor decimal, del intervalo de una recta, como consecuencia de una medición.

PROBABILIDAD.
Es un numero, comprendido entre 0 y 1, que indica las posibilidades que tiene de verificarse cuando se realiza un experimento aleatorio.